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首個帕金森病AI輔助診斷工具3分鐘識別帕金森

首個帕金森病AI輔助診斷工具3分鐘識別帕金森

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人工智能朗讀:

只要站在手機的攝像頭前,按照指示完成一系列動作,患者在3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估。

只要站在手機的攝像頭前,按照指示完成一系列動作,患者在3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估。10月7日晚在香港,騰訊醫療AI實驗室推出國內外首個帕金森病AI輔助診斷工具,其診斷速度比平常提升10倍。發布會上,“醫療AI會不會替代醫生”再度成為熱門話題。

無需穿戴任何傳感器

7日晚,在2018年第22屆國際帕金森及運動障礙大會召開期間,騰訊公司與英國移動醫療公司Medopad在香港舉辦簽約發布會,宣布啟動帕金森病領域的AI技術聯合研發。Medopad公司是一家健康技術公司,旨在利用數據和技術為每個人提供健康的全面分析。

帕金森病是老年人群一種典型的慢性疾病,但由于前期病癥不明顯,常出現就診不及時、延誤診斷率高、治療率低等現象。而早發現的患者經過治療可以減輕癥狀,預防并減少遠期運動并發癥,過上趨于正常人的生活。

據騰訊醫療AI實驗室負責人范偉介紹,此次騰訊醫療AI實驗室推出的“帕金森病運動功能智能評估系統”,基于無可穿戴傳感器的運動視頻分析技術,可識別運動視頻中的身體部位關鍵節點,定量分析動作指標。并按照國際量表,實現帕金森病評分的“可量化”和“精細化”,實現帕金森病的早期篩查功能,提高診斷效率和診療質量。

在AI技術的輔助下,用戶無需穿戴任何傳感器,患者僅需站在手機攝像頭前按照指示完成一系列動作,在短短3分鐘內即可完成帕金森病的運動評估,診斷速度提升10倍。這也是國內外首個通過運動視頻分析技術實現帕金森病的AI輔助診斷工具。

這意味著,通過AI技術手段,未來可實現讓患者使用普通的智能手機自助拍攝,在家庭場景下完成帕金森病的運動功能日常評測,為患者和醫生省去大量就診或者隨訪時間。

新技術可應用于運動評估

在此之前,騰訊醫療AI主要應用于兩個領域:一個是AI醫療影像處理,運用計算機視覺和深度學習技術,對各類醫學影像進行學習訓練,在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域輔助醫生進行高效、精準的診斷與篩查。

另一個領域是AI輔診“智能導診技術”,比如騰訊的人工智能通過與患者的對話,在海量數據庫中幫助推薦最“匹配”的醫生,緩解醫院導診的壓力。

在這兩個領域,騰訊已經與包括深圳市二醫院、南山醫院等全國多家醫院合作。

而對帕金森病的智能運動評估,則是騰訊醫療AI在上述兩項的基礎上,開拓的第三個“運動視頻分析”領域。它所使用的運動視頻分析技術,具備深度學習和圖像識別兩種能力,在人體設定上百個可識別的關鍵節點,并使用檢測儀來追蹤這些節點在頻率、距離、角度和速度等方面的變化,以此建立模型來訓練AI。

未來,該技術除了用于帕金森病的輔助診斷,還可以用于其他可量化、精細化的運動評估。

醫療AI能否替代醫生?

騰訊AI Lab機器學習中心相關負責人表示,大家要明確一個前提,技術只是輔助,醫生才是主體。如果醫生不能作為主體參與進來,AI恐怕很難落地?!搬t學跟AI的結合,最重要也是最難的地方是我們怎么把醫學知識融入技術當中,而不僅僅是把技術用在醫學上面?!?/p>

該負責人介紹,醫療AI不單純是技術問題,醫療事關生命,不是技術就能完全解決的。因此,“醫療AI將完全取代醫生”的說法是不可取的。

該負責人坦承,算法研究員應該往長遠看。騰訊在美國做的一個項目是通過醫學圖像數據、病歷,幫助醫生判斷癌癥病人能活多久。假如這個病人只能活一周,醫療AI的醫療方案是A;假如這個病人還能活5年,醫療方案則是B?!爱斘覀兡茏鲆恍┽t生還做不到的事情,這才是算法從業者的終極目標?!?/p>

[責任編輯:田志強]
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